프로젝트 개요

프로젝트 요약:
Shareat은 1인 가구의 음식물 쓰레기 문제를 줄이기 위해 AI를 활용한 솔루션으로, 레시피 추천과 지역 내 식재료 공유를 가능하게 합니다. 사용자의 냉장고 내용물, 선호도, 유통기한을 분석하여 부족한 재료 구매, 남는 재료 판매, 또는 가진 재료로 요리할 수 있는 다양한 옵션을 제안합니다. 지역 기반의 단거리 배송 시스템과 스마트 거래 플랫폼을 통해 사용자들은 온도 조절이 가능한 ShareBox를 이용하여 인근 거주자 간 재료를 교환할 수 있습니다. 이 솔루션은 가계 음식물 쓰레기를 줄이고, 부가 수입을 창출하며, 지속 가능한 커뮤니티 네트워크를 만드는 것을 목표로 합니다.

문제 인식

사회적 문제:
전 세계적으로 생산된 음식물의 20%가 쓰레기로 버려지며, 이는 매년 롯데월드타워 1,400개 무게에 해당합니다. 특히 1인 가구가 급증하는 한국과 일본에서 가정 내 음식물 쓰레기 비율이 높습니다. 31명을 대상으로 한 조사에서 77.4%가 남은 재료 처리에 어려움을 겪었으며, 67.7%가 음식물 잔반을 버리는 것으로 나타났습니다. 이들 국가에서 음식물 쓰레기의 60% 이상이 가정에서 발생하며, 그 중 62.9%가 1인 가구에서 나옵니다. 문제의 근본 원인은 과잉 구매와 소량 관리의 어려움에 있으며, 이는 남은 음식을 효율적으로 활용하고 이웃과 소규모 거래로 연결할 수 있는 접근법이 필요함을 의미합니다.

혁신과 독창성

우리 프로젝트의 차별점:
Shareat은 레시피 추천과 지역 식재료 교환을 결합하여 음식물 쓰레기를 줄이는 새로운 접근법을 제안합니다. 100만 개 이상의 레시피-재료 쌍 데이터셋을 기반으로 개인 취향, 거리, 비용을 고려한 알고리즘을 개발할 예정입니다. 안전 문제를 해결하기 위해 스마트 냉장고에 적용되는 AI 비전 기술과 사용자 리뷰 시스템을 통합할 계획입니다. 또한, 유휴 배달 라이더를 활용하는 단거리 배송 모델을 통해 효율적이고 친환경적인 물류를 구현하고자 합니다. Shareat의 강점은 일상적인 음식 공유를 위한 초지역 맞춤형, 개인화되고 거래가 가능한 플랫폼 제공에 있습니다.

통찰과 개발

학습 과정:
프로젝트를 진행하면서 1인 가구의 식습관과 남은 재료 보관 및 관리의 어려움을 깊이 이해하게 되었습니다. 인터뷰를 통해 실질적이고 감정적인 식사 계획 장벽을 발견했으며, 사회별로 맞춤화된 초지역 시스템이 지속 가능한 해결책 설계에 필수적임을 배웠습니다.

개발 과정:
개발은 현재 진행 중이며, 먼저 설문조사와 인터뷰를 통해 잉여 음식 및 배송 비용 같은 주요 문제점을 파악했습니다. 초기 프로토타입을 제작하고 ShareBox와 단거리 배송의 작동 방식을 시뮬레이션했습니다. 기술들은 아직 기획 및 시제품 단계에 있지만, 신뢰와 안전 확보를 위한 비전 기반 검증 및 평점 시스템 도입을 구상 중입니다. 한국과 일본 팀원의 협업은 다양한 관점을 반영한 개발에 큰 도움이 되었습니다.