프로젝트 개요

프로젝트 요약:
Talk Insight는 AI 기반의 커뮤니케이션 분석 서비스로, 감정 톤 탐지, 애착 유형 분석, 갈등 유발 요인 파악을 통해 사용자들이 대화를 더 잘 이해하도록 돕습니다. 사용자는 채팅 내역(텍스트 내보내기 파일 또는 스크린샷)을 업로드하면, Talk Insight가 커뮤니케이션 역학에 관한 상세 보고서를 제공합니다. 또한 더 건강한 대응 전략을 제안하고, AI 챗봇을 통해 보다 신중한 답변을 연습할 수 있습니다. 이 서비스는 가족, 연인, 동료 등과의 감정적으로 무겁거나 불명확한 대화에서 특히 유용합니다. Talk Insight는 모두가 더 명확하고 공감하며 안전하게 소통할 수 있는 사회를 만들고자 합니다.

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문제 인식

사회적 문제:
오늘날 많은 사람들이 특히 가까운 관계에서 디지털 커뮤니케이션으로 인한 감정적 스트레스와 오해를 경험하고 있습니다. 의사소통 오류는 갈등, 감정 소진, 장기적인 정신 건강 문제로 이어지기 쉽습니다. 아시아권에서는 간접적인 의사소통과 감정 표현의 절제가 일반적이어서 이 문제가 더욱 심각합니다.

2019년 한국 연구에 따르면, 가족 간 언어적 공격을 통한 갈등 해결 시 우울증 위험이 58% 증가하며, 여성의 경우 그 위험이 2.3배나 높아집니다. 이런 패턴을 미리 감지할 수 있다면 어떨까요?

Talk Insight는 사용자의 메시징 패턴에 대한 통찰을 제공하며, 갈등이 악화되기 전에 예방할 수 있도록 돕습니다.

혁신과 독창성

우리 프로젝트의 차별점:
일반적인 감정 분석 도구와 달리 Talk Insight는 다층적 접근 방식을 취합니다. 감정 톤 분석뿐 아니라 애착 유형과 비난, 회피 같은 독성 패턴까지 식별합니다. 개인 및 그룹 채팅, 스크린샷과 텍스트 파일 모두를 지원하며, 다국어 처리도 가능합니다. 또한 AI 챗봇이 과거 대화를 바탕으로 질문과 답변을 제안하고, 사용자 톤과 기기 설정에 따라 다크 모드/라이트 모드 자동 동기화를 지원합니다. 단순 분석을 넘어 건강한 커뮤니케이션 습관을 위한 첫걸음입니다.

통찰과 개발

학습 과정:
초기에는 감정 탐지에 집중했으나, 사용자 피드백을 통해 애착 유형 및 갈등 스타일 분석의 중요성을 깨달았습니다. 감정적으로 어려운 대화에서 AI가 제안하는 답변에 대한 긍정적 반응도 확인했습니다. 사용자가 채팅 데이터에서 자신을 식별하기 어려워한다는 점에 착안해 온보딩 과정에 ‘당신은 누구인가요?’ 선택지를 추가하는 등 작은 디자인 변경이 큰 효과를 냈습니다.

OpenAI API를 기반으로 실제 문제 해결과 사용성에 초점을 맞추었으며, 초기 사용자 테스트에서 너무 많은 기능이 혼란을 초래한다는 사실을 발견했습니다. 이에 따라 ‘자동 온보딩’ 플로우로 인터페이스를 재설계해 사용자가 자연스럽게 도구 사용법을 익히도록 만들었습니다. 훌륭한 UX란 단순히 미적인 문제가 아니라, 마찰을 줄이고 첫 클릭부터 사용자가 지원받는 느낌을 갖게 하는 것임을 배웠습니다.

개발 과정:
Talk Insight는 대인관계 갈등을 해소하고 관계를 개선하도록 돕는 AI 기반 커뮤니케이션 분석 도구입니다. 대화를 분석해 감정 톤, 독성 언어, 갈등 패턴을 감지하고, 실질적 피드백을 제공합니다.

Next.js, React, Postgres를 활용한 풀스택 PWA로 개발되었으며, Vercel에 호스팅되어 사용성, 접근성, 보안에 중점을 두었습니다. 사용자는 스크린샷이나 텍스트 채팅 로그를 업로드할 수 있으며, 모든 파일은 ‘FileBatch’라는 단위로 안전하게 사용자 및 작업과 연결됩니다. 파일은 완전 인증되며 업로더 외에는 볼 수 없고, 보고서 생성 후 즉시 삭제되어 개인정보 보호와 저장 공간 절약에 기여합니다.

UI는 저채도 어스톤 계열과 부드러운 손그림 스타일로 따뜻하고 신뢰감 있는 분위기를 조성하며, 다크 모드에서도 명료함을 유지합니다. 보고서는 재방문 및 업데이트 가능하며, 사용자는 ‘더 깊게 탐색하기’를 눌러 AI Insight와 후속 질문을 주고받을 수 있습니다. 때로는 Insight가 질문을 되묻기도 하여 자연스러운 성찰의 대화 흐름을 만듭니다.

반복적 테스트를 통해 기술적으로 안전할 뿐 아니라, 감정적으로도 안전하고 직관적인 워크플로우를 구축했습니다. 특히 민감하고 취약한 대화를 다루는 사용자에게 최적화된 경험을 제공합니다.