프로젝트 개요

프로젝트 요약:

‘닥터피시(Doctor Phish)’는 AI 기반의 보이스피싱 보험입니다. 지속적으로 통화 데이터를 학습하는 AI를 활용해 보이스피싱을 탐지합니다. 보험 이해관계자들의 이익을 조율하고 시스템에 대한 기여를 장려함으로써 궁극적으로 보이스피싱을 완벽히 예방하는 것을 목표로 합니다.

문제 인식

사회적 문제:

대중의 인식이 높아지면서 보이스피싱 발생 건수는 줄고 있지만, 사건당 피해 금액은 오히려 증가하고 있습니다. 생성형 AI 기술을 활용한 ‘딥 보이스피싱’과 같은 새로운 수법이 등장할 것으로 예상되며, 이는 개인 단독으로 해결하기 어려운 심각한 사회 문제로 대두될 전망입니다.

혁신과 차별성

우리 프로젝트의 차별점:

현재 보이스피싱 보험은 보장 범위가 미흡해 사용자들의 관심을 받지 못하는 경우가 많습니다. 또한, 기존의 보이스피싱 탐지 AI 모델은 지속 가능한 비즈니스 모델 없이 공개적으로 운영되고 있어, 모델 정확도를 높이는 데 중요한 사용자 참여 기회가 제한됩니다. 이에 반해, 저희 AI 기반 보험은 보험료 할인과 같은 인센티브를 통해 사용자 참여를 촉진하여 탐지 능력을 향상시키고, 보다 폭넓은 보장을 제공합니다.

통찰과 개발

학습 과정:

기존 보이스피싱 탐지의 문제점을 파악하고 독창적인 가치 제안을 정의하는 데 어려움이 있었습니다. 단순한 경고를 넘어서 진정한 예방은 사용자 참여가 필수적임을 인식하여, AI와 보험을 결합해 긍정적인 선순환 구조를 만들었습니다. 또한, 데이터셋의 한계를 극복하기 위해 콜센터 데이터를 추가해 모델의 정확도를 크게 향상시켰습니다.

개발 과정:

저희 프로젝트는 음성 피싱 문자를 탐지하기 위해 Hugging Face의 KoBERT 모델을 활용하고, OpenAI API를 통해 정밀도를 높이는 것으로 시작했습니다. Figma를 통한 협업 과정을 통해 디자이너, AI 엔지니어, 제품 매니저가 효율적인 워크플로우를 구축했습니다. 기존 서비스를 검토하고 회의에서 다양한 아이디어를 논의하며 실현 가능한 대안을 모색한 끝에 잘 통합된 솔루션을 완성할 수 있었습니다.