프로젝트 개요

프로젝트 요약:

우리 프로젝트는 삶을 아름답게 정리하는 '웰다잉' 문화를 다룹니다. 그러나 기존 서비스들은 죽음의 가치보다는 장례 준비에 더 집중되어 있거나, 시간/공간/경제/건강상의 제약을 받고 있었습니다.

이를 보완하기 위해 우리는 정교하게 조정된 생성형 AI인 MORI와 대화하며 인생을 돌아볼 수 있도록 설계했습니다. 또한 FaceSwap API 기술을 활용한 인물 사진 서비스는 신체적, 환경적 제약이 있는 분들에게 편의를 제공합니다.

'Memo' 앱이 앞으로 우리의 삶을 더욱 소중하게 바라볼 수 있도록 도움이 되기를 바랍니다.

문제인식

사회적 문제:

한국이 고령화 사회에 진입하고 노년기가 연장되면서 '웰다잉', 즉 잘 죽는 것에 대한 관심이 높아지고 있습니다. '웰다잉'은 삶의 가치와 죽음에 이르는 과정을 중시합니다. 그러나 기존 서비스들은 장례 준비에 초점을 맞추고 있으며 시간, 공간, 건강과 관련된 제약에 직면해 있습니다. 우리의 'Memo' 앱은 '웰다잉'에 대한 인식을 높이고 자기결정권과 가치 있는 삶을 장려함으로써 이러한 격차를 해소하고자 합니다.

혁신과 차별성

우리 프로젝트의 차별점:

단순한 버킷리스트나 장례 준비를 넘어서, 우리 프로젝트는 정교하게 조정된 생성형 AI인 MORI를 통해 사용자와의 유대감을 형성하는 것으로 차별화됩니다. MORI와의 대화는 사용자들이 두려움과 불안을 완화하고 건강하고 행복한 노후를 준비할 수 있도록 도와줍니다. 또한 우리의 인물 사진 서비스는 신체적 또는 환경적 제약이 있는 분들에게 더 큰 편의를 제공합니다. 이는 단순히 얼굴을 합성하는 것이 아니라, 딥러닝 기반의 Face-swap API 기술을 활용하여 더욱 자연스러운 사진을 제작합니다.

통찰과 개발

학습 과정:

우리는 삶과 죽음에 대해 생각하는 것이 남은 인생을 긍정적으로 바라볼 수 있게 해준다는 것을 깨달았고, AI를 통해 삶을 돌아볼 수 있도록 도움을 주고 싶었습니다. 그러나 전문가 피드백에서 우리 앱에는 지속적인 사용을 위한 더 많은 이유가 필요하다는 점을 지적받았습니다. 우리는 노인들이 흔적을 남기고 싶어하는 욕구가 있다는 것을 알게 되었고, 그들의 자서전을 서비스와 연결하여 앱에 지속적으로 참여하도록 독려했습니다.

개발 과정:

우리 앱은 React Native와 Firebase로 구축되었습니다. 사용자 상호작용을 위해 OpenAI Fine Tuning을 사용하여 생성형 AI를 훈련시켰습니다. 음성 대화는 React-Native Voice로 구현되었으며, ChatGPT와 DALL-E가 요약과 카드 커버 제작을 담당합니다. 장수 인물 사진은 Face Swap API를 사용하여 생성됩니다. 호환성 문제에도 불구하고 우리는 해결책을 찾았고 팀워크를 통해 프로젝트를 성공적으로 완료했습니다.