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프로젝트 개요

프로젝트 요약:

우리는 치매 환자가 과거 사진을 활용해 ‘틀린 그림 찾기’ 게임을 즐길 수 있는 애플리케이션을 개발했습니다. 환자가 과거 사진을 업로드하면, 생성형 AI 기술을 통해 해당 사진을 변형시킵니다. 이렇게 생성된 두 장의 이미지를 바탕으로 ‘틀린 그림 찾기’ 게임을 진행할 수 있습니다. 게임을 하며 환자는 사진 속 과거의 장소, 분위기, 사람 등 세밀한 부분을 집중해서 되새기게 되어 회상 치료(Reminisence Training)의 효과를 높일 수 있습니다.

문제 인식

사회적 문제:

한국은 고령화로 인해 특히 알츠하이머병을 중심으로 치매 환자가 급격히 증가하고 있습니다. 치매는 환자 개인뿐만 아니라 가족의 돌봄 부담을 가중시키고 노인 의료비 증가에도 큰 영향을 미칩니다. 아직 알츠하이머의 원인이 명확하지 않은 상황에서 비약물적 치료법의 중요성이 커지고 있습니다. 우리 앱은 이러한 비약물적 치료에 초점을 맞추어 치매로 인한 사회적 문제, 즉 치료와 예방 측면에서 접근하고자 합니다.

혁신과 차별성

우리 프로젝트의 차별점:

“알츠하이머형 치매 노인의 인지 기능에 대한 회상 치료 효과”에 따르면, 회상 치료는 치매 환자의 정서 및 인지 기능을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 국내 20개 조사 대상 요양시설 중 단 한 곳만이 해당 프로그램을 운영하고 있으며, 체계적인 자서전 회상 치료 연구도 매우 부족한 실정입니다. 우리 프로젝트는 하나의 앱으로 회상 치료를 제공함으로써, 한국에서 미비한 이 분야를 효과적으로 보완한다는 점에서 차별화됩니다.

통찰과 개발

학습 과정:

우리 프로젝트는 처음에 사용자의 과거 사진을 활용해 치매 예방 및 치료를 목표로 했습니다. 하지만 기능이 너무 많아 핵심 아이디어가 흐려질까 우려되었고, 긴 논의를 거쳐 필수 요소만 선별하고 불필요한 부분을 과감히 제외하며 프로젝트의 정체성을 점차 명확히 다져 나갔습니다. 이후 각자의 전문 분야에 따라 역할을 분담하여 프로젝트를 완성할 수 있었습니다.

개발 과정:

서로 전공이 다른 세 명의 동료가 한 팀을 이루어 대회에 참여하는 것은 꽤 도전적인 일이었습니다. 특히 한 가지 아이디어에 대해 의견이 크게 달라 서로를 설득하고 공감대를 형성하는 데 어려움이 많았고, 때로는 언쟁으로 번지기도 했습니다. 하지만 이 과정을 겪으며 효과적인 토론을 위해 서로의 의견을 경청하는 것이 얼마나 중요한지 깨닫게 되었습니다.

만든 이
최연아

동국대학교 데이터사이언스학과

임형준

동국대학교 소프트웨어융합학과

성호정

동국대학교 산업시스템공학과

남경현

동국대학교 데이터사이언스학과

이소은

서울시립대학교 인공지능학과

이돈규

서울시립대학교 전기컴퓨터공학과

권나혜

서울시립대학교 행정학과

이소은

서울시립대학교 인공지능학과

이돈규

서울시립대학교 전기컴퓨터공학과

권나혜

서울시립대학교 행정학과

Time Capsule
치매 치료
치매 예방
게임
만든 이
이소은

서울시립대학교 인공지능학과

이돈규

서울시립대학교 전기컴퓨터공학과

권나혜

서울시립대학교 행정학과

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